Варианты Обучения
Выберите удобный формат с очными занятиями или полностью онлайн
Учитесь онлайн
Версия курса для тех, кто много работает, живет не в Москве или за рубежом.
- Те же преподаватели и задачи, что и у оффлайн-группы
- Индивидуальные созвоны с куратором в субботу. Telegram-чат в другие дни
45 000 р.
Количество мест ограничено!
Учитесь оффлайн
Приходите на занятия по субботам в центре Москвы, решайте задачи и смотрите видео из дома в остальные дни.
- Учимся в БЦ «Школа Журналистов» - рядом 3 станции метро
- Группа из 5-7 человек вашего уровня плюс куратор на месте. Telegram-чат в другие дни
55 000 р.
Количество мест ограничено!
О Курсе
Видеоответ на все вопросы
Почему мы учим Python’у лучше всех, как мы это делаем, чему вы научитесь и почему наши выпускники - уже практически junior программисты.
Кому Подойдет
Мы учли интересы всех: и новичков, и продолжающих.- Вы никогда не программировали или делали это только в школе.
- Вы хотите автоматизировать свою работу в управлении проектами, тестировании, маркетинге, SEO, системном администрировании и т.д.
- Вы уже учили основы Python до этого, но где-то «застряли».
- Вы хотите сменить работу или попасть в ИТ.
- Вы учите Python как второй язык программирования, ведь это лучший второй ЯП для любых задач.
Курс подстроится под вас. Поэтому мы собираем небольшие группы, а куратор следит за вашим прогрессом в течение всей недели. Если вы забуксуете, он объяснит тему дополнительно. А если будете опережать других, вам придумают задачек — скучно не будет!
Что вас ждет
Вы сразу получите результат и поймете, куда расти. И так каждую неделю.
Практика с первого дня:
от 80 часов с преподавателем и самостоятельно
30 часов видеоуроков
и презентации в еженедельных рассылках
Десятки интересных заданий:
создание сайтов, ботов, работа с данными и т.д.
Куратор, группа 5-7 человек
и опытные преподаватели
Проверка задач: код-ревью
и рекомендации куратора
Свой проект
во второй половине курса
Живое общение и Telegram-чат
с преподавателями и однокурсниками
Поддержка в течение 2 месяцев
после окончания курса
Вы научитесь
Программировать, а не кодить.
Делать сайты и веб-приложения
и сможете написать «клон» Avito: доску объявлений для одной товарной категории с собственной базой данных
Работать с данными
и сможете написать первый data science проект: сервис, который будет анализировать успешность постов в VK по реакциям читателей
Создавать чат-ботов
и сможете написать Telegram-бота, который информирует друзей о курсе акций и криптовалют
Писать свои проекты
Если вам неинтересен типовой проект, после 3-го занятия можно предложить свою идею группе. Кто-то из однокурсников присоединится, чтобы взять на себя часть задач, а куратор поможет вам спланировать шаги на каждую неделю и подскажет, какие технологии и библиотеки вам пригодятся.
Каждую неделю вы будете добавлять функциональность, а на финальном занятии презентуете рабочую версию проекта.
ВЫПУСКНЫЕ ПРОЕКТЫ
Реальные проекты созданные во время курса нашими студентами
Агрегатор личных цифровых данных и система поиск по ним
Своя система управления проектами
Бот для изучения иностранного языка
Свой переводчик на десятки языков
Программа для совместного просмотра видео
Система учета расходов мобильной связи
После курса у вас останутся
Новые навыки, связи и полезные материалы.
Доступ ко всем видеолекциям и презентациям.
Сертификат о прохождении курса.
Чат со всеми преподавателями, кураторами и однокурсниками.
Портфолио выполненных проектов на GitHub.
Опыт работы с Flask, SQLAlchemy, Jupyter Notebook, Mongo DB, Pandas, Bootstrap (HTML/CSS), JSON, API популярных сервисов, другими технологиями.
КАК ПРОХОДИТ КУРС
Что вас ждет
Вы будете много работать самостоятельно по вечерам и выходным, а преподаватели будут рядом, чтобы подсказать.Все группы занимаются по одной программе и получают одинаковое внимание преподавателей и кураторов.
Каждую субботу в 12 часов по московскому времени мы проводим созвон всего набора для обсуждения достигнутых результатов и возникших вопросов, а также презентаций проектов участников курса. Также регулярно проходят созвоны с кураторами групп по индивидуальному расписанию каждой группы (об удобном времени вы договариваетесь с куратором своей группы в начале обучения). В течение недели вы изучаете теорию по предоставленным материалам и выполняете практические домашние задания (первые 3 недели - это учебные задачи, а в дальнейшем вы пишете свой проект) в удобном для вас графике. Вы всегда можете обратиться с вопросами к своему куратору или в общий чат и оперативно получить ответ и рекомендации. Такой формат курса позволяет вам эффективно проходить обучение и при этом совмещать его с своей регулярной деятельностью - работой или учебой в вузе.
-
1-3 неделя
Изучаем и подтягиваем основы Python
Каждую неделю вы на практике проходите блок базовых знаний: слушаете мини-лекций, пишете код по примерам, затем выполняете проекты и задачи по теме и выкладываете на проверку в вашем репозитории. Кураторы дают фидбек, как улучшить код.
-
4-9 неделя
Пишем свой проект
Вы продолжаете изучать материалы и выполнять задания, а параллельно начинаете дипломный проект: выбираете идею и напарника, каждую неделю добавляете функциональность. Куратор помогает спланировать этапы разработки, подобрать технологии и решить сложности, которые возникают в процессе.
-
10 неделя
Финишная прямая
Вы доводите проект до рабочего прототипа, который можно показать коллегам и друзьям, и презентуете его своим сокурсникам. Если вы презентуете свой проект - вы получаете сертификат об успешном окончании курса.
Программа
На курсе мы учим программированию на Python в целом - "Основной" трек.
Параллельно с основным курсом вы по выбору можете изучать один из тематических треков:
- Веб-разработка
- Анализ данных
- Чат-боты
Используйте переключатели, чтобы посмотреть содержание каждого трека.
Основной трек
Знакомство с python
- Работа в командной строке, файлы .py
- Простые и комплексные типы данных
- Переменные и функции
- Работа с системой контроля версий git
Управление работой программы
- Условный оператор if
- Циклы for и while
- Обработка исключений
- Работа с модулями и пакетный менеджер pip
Файлы, даты, виртуальное окружение
- Настройка и работа с виртуальным окружением
- Работа с датой и временем
- Основы работы с текстовыми файлами
- Работа с табличными данными в формате csv
- Введение в объектно-ориентированное программирование
Основы командной работы
- Основы проектирование программных продуктов
- Планирование и ведение проекта в трекере задач
- Командная работа над проектом при помощи git и github
Качество кода
- Что такое качество кода?
- 6 способов сделать код лучше
- PEP8 - форматируем код по стандарту
- Как документировать программу
Введение в тестирование
- Что такое тестирование и зачем оно нужно?
- Что и как тестировать?
- Инструменты тестирования кода
Размещение проекта в Интернете
- Разворачиваем виртуальный сервер
- Принцип работы SSH
- Администрирование и настройка сервера
- Запуск проекта на сервере
Трек «Веб-разработка»
Простой веб-сервер и использование внешних API
- Как работает интернет?
- Простое веб-приложение на Flask
- Получаем прогноз погоды по API при помощи requests
- Добавляем прогноз погоды на главную страницу
Основы HTML и парсинг сайтов
- Основы HTML
- Знакомимся с фреймворком Bootstrap
- Работа с шаблонами во Flask
- Парсинг сайтов при помощи BeautifulSoup
Основы работы с базами данных
- Что такое базы данных и как они работают?
- Знакомимся с Flask-SQLAlchemy
- Создаем модель новости
- Выводим новости на главной странице
Веб-формы и регистрация пользователей
- Как устроены веб-формы
- Создаем форму логина
- Создание пользователей и шифрование паролей
- Организуем проверку прав доступа
Разбиение проекта на модули
- Что такое Blueprint?
- Выносим функционал в блюпринты
- Наследование шаблонов
- Создаем свой декоратор
Миграции баз данных
- Что такое миграции?
- Добавим поле в модель и создадим миграцию
- Регистрация пользователей и работа с пользователями в шаблоне
Автоматический запуск задач с помощью Celery
- Создадим отдельный модуль для получения новостей
- Постобработка текстов новостей
- Знакомство с Celery
- Настройка сбора новостей по расписанию
Добавляем комментарии на сайт
- Создаем модель Comment
- Делаем запросы из связанных таблиц
- Отображение комментариев на сайте
- Добавляем возможность комментировать новости
Трек «Анализ данных»
Знакомство с Jupyter
- Установка Jupyter
- Основы работы с Jupyter Notebook
- Практическая задача: подсчет остановок
Знакомство с Pandas
- Pandas: знакомство с Series
- Pandas: знакомство с DataFrame
- Загрузка данных из csv
- Практическая задача: подсчет остановок при помощи Pandas
Загрузка данных в dataframe из внешних источников
- Загрузка данных из Excel
- Загрузка данных с веб-страниц
- Сводные таблицы в Pandas
Визуализация данных
- Знакомство с Matplotlib
- Типы графиков: простой график, круговая диаграмма, гистограмма
Знакомство с Kaggle.com
- Знакомство с Kaggle.com
- Изучаем датасет Titanic
Чистка датасета и визуализация данных
- Чистим данные и создаем новые колонки на основе имеющихся данных
- Добавляем графики и проверяем гипотезы
Делаем предсказания
- Знакомство с scikit-learn
- Делаем предсказания
Трек «Чат-боты»
Базовый бот для Телеграм
- Как устроены боты?
- Пишем простого бота
- Добавляем обработку команд
- Подключаем логирование
Расширяем возможности бота
- Реализуем логику игры в числа
- Учимся отправлять картинки
- Добавим emoji
- Научим бота запоминать пользовательские данные
Пользовательские клавиатуры
- Добавляем клавиатуру
- Получаем геокоординаты пользователя
- Разбиваем проект на файлы
- Пишем README
Интеграция бота с внешними сервисами
- Как бот принимает изображения?
- Работаем с сервисом машинного обучения clarifai
- Добавляем распознавание изображений в бота
Диалоговые боты
- Как работают диалоги?
- Реализуем анкетирование пользователей при помощи диалога
- Обрабатываем fallbacks
Знакомство с MongoDB
- Знакомство с MongoDB
- Подключаемся к БД при помощи Python
- Сохраним данные о пользователе
- Сохраним данные анкеты
- Используем Flake8 для улучшения качества кода
Автоматически выполняемые задания
- Создадим простое повторяющееся задание
- Рассылаем сообщение всем подписчикам по расписанию
- Как работать с ограничениями Telegram на количество сообщений?
- Создаем уведомления динамически
Использование Inline-клавиатур
- Добавляем inline-клавиатуру к картинке
- Принимаем данные и сохраняем голос пользователя
- Разбираемся с агрегациями в MongoDB
- Вычисляем рейтинг картинок
Тестирование чат-ботов
- Установка и настройка pytest
- Тестируем простые функции
- Мокапы: тестируем функции, работающие с MongoDB
- Тестируем колбеки
КТО ДЕЛАЕТ КУРС
Кто мы
Курс организует сообщество MoscowPython
C 2012 года проводим митапы Python-разработчиков на площадках Яндекса, ЦИАН, Мегафона, Mail.ru Group и других компаний. Записываем видео и подкаст для питонистов. Объединили свыше 5К человек в единое комьюнити.
Основные преподаватели и организаторы
Практики с большим опытом в разработке и управлении проектами. Разработали сам курс. Ведут занятия. Записывают видеолекции. Помогают со сложными задачами. Отвечают за организационные и административные вопросы.-
Валентин Домбровский
Евангелист и сооснователь MoscowPython сообщества.
Сооснователь IT-рекрутингового агентства Geekfactor.io.
Евангелист и сооснователь MoscowPython сообщества. Сооснователь IT-рекрутингового агентства Geekfactor.io. -
Илья Лебедев
Евангелист MoscowPython, разработчик в ANNA Money, до этого – технический директор в Zipsale и BestDoctor.
Программирует и преподаёт Python больше 10 лет. -
Михаил Корнеев
В коммерческой разработке с 2001 года, с 2009 — работает с Python.
Cооснователь MoscowPython. Тимлид в международном IT-стартапе.
Сооснователь MoscowPython, Тимлид в BestDoctor. В коммерческой разработке с 2001 года, с 2009 - работает с Python.
Кураторы Групп
Первыми придут на помощь на занятиях и между ними. Помогут спланировать и распределить задачи в вашем выпускном проекте.-
Максим Белкин
Backend developer в Instories
-
Александра Воронцова
Разработчик в Avito
-
Глеб Синяков
ML Team Lead в Tinkoff
-
Станислав Хошов
Backend разработчик в Сбер
-
Тим Одинцов
Разработчик в ZipSale
-
Муслим Абдулмажидов
Backend Developer в компании Third Opinion AI
-
Дарья Шпак
Руководитель группы разработки, Realweb
-
Михаил Бондаренко
Backend разработчик в МТС
-
Юрий Кошевой
Software engineer в компании ASML
ПОДДЕРЖКА ТРУДОУСТРОЙСТВА
Что это такое
После окончания курсов мы помогаем нашим выпускникам с трудоустройством: рассказываем, как проходить собеседования, как исправить резюме и причесать GitHub.Все участники получают нашу поддержку по трудоустройству.
После окончания курса мы проводим бесплатный вебинар, на котором рассказываем про особенности составления резюме, прохождения собеседований, поиску работы. Мы также приглашаем в наш закрытый чат, где мы делимся вакансиями "из первых рук" для начинающих.
-
Шаг 1
Посещаем вебинар по поиску работы
Через неделю после окончания курса мы проводим вебинар по поиску работы. Мы говорим о том, почему надо ходить на собеседования и как их не бояться, рассказываем "секреты" HR и о том, как составлять резюме, чтобы на него обращали внимание, причесываем GitHub.
-
Шаг 2
Корректируем курс
Желающие могут заполнить анкету с резюме и ссылкой на свой проект, а мы дадим персональные комментарии по составлению резюме и вашему GitHub.
-
Шаг 3
Работа с партнерами
Ваши исправленные резюме мы показываем нашим партнерам, которые проявили заинтересованность в найме наших выпускников.
ЗАПИСАТЬСЯ
КАК ОПЛАТИТЬ
Удобный и надежный способ оплаты на любой случай
Рассрочка
для частных лиц-
Оплата в рассрочку от 1 до 12 месяцев
-
Без процентов и переплат
-
Несколько банков-партнеров позволят вам выбрать оптимальный вариант
Просто начните оформление записи на курс и на следующем шаге выберите подходящий вариант рассрочки и банк. Завершите оформление рассрочки в течение 3 дней, чтобы ваша бронь сохранилась за вами.
Оплата онлайн
для частных лиц и компаний-
Картой МИР
-
Картой Visa или Mastercard банков РФ
-
Картой Visa или Mastercard любых банков вне РФ
-
Yandex.Pay, T-Pay или Sber-Pay
-
Система быстрых платежей (СБП) через QR-код
Начните регистрацию, чтобы забронировать место на курсе, а затем оплатите курс в течение 3 дней наиболее удобным способом.
Юридическим лицам
(безналичная оплата)-
Оплата банковским переводом по счету
Начните регистрацию, чтобы забронировать место на курсе, выберите "Счет на безналичную оплату", счет на оплату сформируется автоматически. После проведения платежа напишите нам на team@python.ru.
ОТЗЫВЫ НАШИХ ВЫПУСКНИКОВ
FAQ
Зачем мне вообще Python?
С одной стороны, умение программировать может быть подспорьем для вас в основной работе — вы сможете писать полезные программы для сбора данных, их анализа и вывода в удобном формате (будь то веб-сайт или бот в мессенджере). Это может быть полезно, если вы работаете маркетологом, аналитиком данных, системным администратором, SEO-специалистом и так далее. С другой стороны, программист — востребованная профессия, и наши курсы могут помочь сделать первый шаг в её освоении.
Зачем мне платить за курс, если я смогу выучить всё сам бесплатно с помощью материалов в сети?
В течение всего курса вы находитесь в плотном взаимодействии со своим куратором, имея возможность получать ответы на свои вопросы и отзывы по поводу своего кода. Также работая над своим реальным проектом в течение курса, вы учитесь командному взаимодействию, что является важной частью работы разработчика.
На кого рассчитан этот курс — на новичков или на тех, кто уже что-то знает в программировании?
Создавая курс, мы старались учесть интересы тех, кто не знает о программировании вообще ничего. Он рассчитан на новичков, но также подходит тем, кто уже знаком с основами программирования и хочет углубить свои знания.
Будут ли доступны материалы курса после прохождения?
Да, вы сможете возвращаться к лекциям по необходимости.
Смогу ли я работать программистом после прохождения курса?
Для работы программистом требуются опыт и портфолио. Вы начнёте их формировать уже на курсе, а затем сможете продолжить самостоятельное развитие, чтобы попробовать себя на позиции junior-разработчика.
Я не смогу присутствовать на всех занятиях — это критично?
Нет, материалы лекций будут доступны онлайн, и вы сможете практиковаться самостоятельно, поддерживая контакт с куратором.
Чем вы лучше остальных?
Мы — сообщество разработчиков-практиков MoscowPython. Наши курсы сфокусированы на практике и не требуют знаний программирования для начала обучения, что делает их подходящими для новичков и тех, кто хочет повысить квалификацию.
А можно ещё что-нибудь от вас почитать?
Могу ли я заниматься совсем с нуля? А если я не из ИТ?
Да, посмотрите историю нашей выпускницы.
Нужно ли знать математику и алгоритмы, чтобы заниматься программированием?
Нет, мы не требуем этих знаний на курсе. Часто программисту важнее разбираться в сфере, для которой он пишет код, чтобы создавать полезные решения.
Для занятий нужен ноутбук?
Да, обязательно иметь свой ноутбук или компьютер.
Как подготовиться к прохождению курсов, что мне нужно знать и почитать?
За неделю до начала занятий вы получите инструкции по установке необходимого ПО. Также мы рекомендуем наш подкаст Moscow Python Podcast.
Я могу вернуть деньги, если мне не понравится?
Да, если после второго занятия курс не оправдает ваших ожиданий, мы вернём деньги. В случае форс-мажора возможен перенос на следующий набор за небольшую доплату.
Хочу стать куратором на ваших курсах, что мне сделать?
Мы всегда рады новым кураторам. Если вы заинтересованы, пишите на team@python.ru.
А вы зовёте в подкаст ваших выпускников?
Да! Вот несколько выпусков с нашими выпускниками: