О Курсе
Кому Подойдет
Мы учли интересы всех: и новичков, и продолжающих.- Вы прошли основной курс Learn Python и хотите продолжить обучение.
- Вы хотите автоматизировать свою работу в управлении проектами, тестировании, маркетинге, SEO, системном администрировании и т.д.
- Вы уже учили основы Python до этого, но где-то «застряли».
- Вы хотите сменить работу или попасть в ИТ.
- Вы учите Python как второй язык программирования, ведь это лучший второй ЯП для любых задач.
- У вас получается писать код, но выглядит он так, что стыдно показать другим.
Курс подстроится под вас. Поэтому мы собираем небольшие группы, а куратор следит за вашим прогрессом в течение всей недели. Если вы забуксуете, он объяснит тему дополнительно. А если будете опережать других, вам придумают задачек — скучно не будет!
Что вас ждет
Вы сразу получите результат и поймете, куда расти. И так каждую неделю.
Практика с первого дня:
от 80 часов с преподавателем и самостоятельно
30 часов видеоуроков
и презентации в еженедельных рассылках
Десятки интересных заданий:
создание сайтов, ботов, работа с данными и т.д.
Куратор, группа 5-7 человек
и опытные преподаватели
Проверка задач: код-ревью
и рекомендации куратора
Свой проект
во второй половине курса
Живое общение и Telegram-чат
с преподавателями и однокурсниками
Поддержка в течение 2 месяцев
после окончания курса
После курса у вас останутся
Новые навыки, связи и полезные материалы.
Доступ ко всем видеолекциям и презентациям.
Сертификат о прохождении курса.
Чат со всеми преподавателями, кураторами и однокурсниками.
Портфолио выполненных проектов на GitHub.
Опыт работы с Django, DRF, pytest, docker, mypy, github Actions, API популярных сервисов, другими технологиями.
КАК ПРОХОДИТ КУРС
Что вас ждет
Вы будете много работать самостоятельно по вечерам и выходным, а преподаватели будут рядом, чтобы подсказать.Все группы занимаются по одной программе и получают одинаковое внимание преподавателей и кураторов.
Каждую субботу мы проводим созвон всего набора, а потом каждая группа отдельно созванивается со своим преподавателем. Затем в течение недели вы изучаете материалы и пишете код, укладываясь в дедлайны. Как только накопятся вопросы - пишете в общий чат или куратору.
Всю неделю вы выполняете задания и получаете ревью от куратора.
Программа
На курсе есть 4 трека на выбор.
Вне зависимости от вашего выбора, у вас будут материалы со всех треков.
- Практика программирования
- Инфраструктура кода
- Юнит-тесты
- Django
Используйте переключатели, чтобы посмотреть содержание каждого трека.
Трек «Практика программирования»
Мы считаем, что если вы уже знаете азы языка, то главное, что вам нужно – это много практики и ревью.
Этот трек как раз про это. На нём нет лекций, зато каждую неделю вы получаете небольшой проект, который вам нужно реализовать.
Общей тематики у проектов нет – это нужно, чтобы кроме большого количества практики вы расширяли свой кругозор.
Примеры проектов
- Консольная игра (крестики-нолики).
- Игра на PyGame.
- Сайт на FastAPI, который показывает погоду.
- Скрипт, который собирает данные и строит статистику по постам и комментариям на Reddit.
- Электронный журнал.
Трек «Инфраструктура кода»
В этом треке вы научитесь из нескольких py-файликов делать полноценные современные проекты со всем необходимым для коммерческой разработки.
Аннотации типов
- Введение в аннотации типов
- Практика аннотирования
- Настройка mypy
- Как узнать тип для аннотации
Структуры данных
- enums
- dataclasses
- выбор правильной структуры данных
Стиль и структура кода
- кастомизация flake8
- чистые функции
Docker
- сборка образа
- пример запуска образа
- пример контейнеризации сервиса на flask
Тулинг
- makefile
- pre-commit
- editorconfig
- setup.py
- sentry
CI/CD
- настройка CI на примере Github Actions
- GA – параллельные джобы
- GA – контейнеры
Трек «Юниттесты»
В этом треке вы научитесь всему, что нужно для настройки и написания юнит-тестов в современном комерческом проекте.
Юнит-тесты
- Пишем первую автоматическую проверку для функции
- Пишем первый тест с pytest
- Как искать эджкейсы
- Юнит-тесты как документация
- Другие виды тестирования
Стиль кода тестов
- Именование тестов
- AAA
- Чеклист хорошего теста
Инструменты pytest
- parametrize
- coverage.py
- Фикстуры
- Чеклист хорошей фикстуры
- Фикстуры-фабрики
- yield-фикстуры
- Моки
- Моки в фикстурах
- randomly
Трек «Django»
В этом треке все необходимое для знакомства Django и тем, как она используется в реальных коммерческих проектов.
Составные части Django
- views – функциональные и классовые
- routing
- Базы данных
- ORM
- shell
- models & migrations
- forms
- querysets
- apps
- cross models queries
- templates
Смежные темы
- REST API
- Оптимизация ORM-запросов
- Современное использование Django
- DRF
- DRF – подробнее о сериализаторах
- Django tooling
- Хорошая архитектура
КТО ДЕЛАЕТ КУРС
Кто мы
Курс организует сообщество MoscowPython
C 2012 года проводим митапы Python-разработчиков на площадках Яндекса, ЦИАН, Мегафона, Mail.ru Group и других компаний. Записываем видео и подкаст для питонистов. Объединили свыше 5К человек в единое комьюнити.
Основные преподаватели и организаторы
Практики с большим опытом в разработке и управлении проектами. Разработали сам курс. Ведут занятия. Записывают видеолекции. Помогают со сложными задачами. Отвечают за организационные и административные вопросы.-
Валентин Домбровский
Евангелист и сооснователь MoscowPython сообщества.
Сооснователь IT-рекрутингового агентства Geekfactor.io.
Евангелист и сооснователь MoscowPython сообщества. Сооснователь IT-рекрутингового агентства Geekfactor.io. -
Илья Лебедев
Евангелист MoscowPython, разработчик в ANNA Money, до этого – технический директор в Zipsale и BestDoctor.
Программирует и преподаёт Python больше 10 лет. -
Михаил Корнеев
В коммерческой разработке с 2001 года, с 2009 — работает с Python.
Cооснователь MoscowPython. Тимлид в международном IT-стартапе.
Сооснователь MoscowPython, Тимлид в BestDoctor. В коммерческой разработке с 2001 года, с 2009 - работает с Python.
Кураторы Групп
Первыми придут на помощь на занятиях и между ними. Помогут спланировать и распределить задачи в вашем выпускном проекте.-
Максим Белкин
Backend developer в Instories
-
Александра Воронцова
Разработчик в Avito
-
Глеб Синяков
ML Team Lead в Tinkoff
-
Станислав Хошов
Backend разработчик в Сбер
-
Тим Одинцов
Разработчик в ZipSale
-
Муслим Абдулмажидов
Backend Developer в компании Third Opinion AI
-
Дарья Шпак
Руководитель группы разработки, Realweb
-
Михаил Бондаренко
Backend разработчик в МТС
-
Юрий Кошевой
Software engineer в компании ASML
ОТЗЫВЫ НАШИХ ВЫПУСКНИКОВ
ЗАПИСАТЬСЯ
КАК ОПЛАТИТЬ
Удобный и надежный способ оплаты на любой случай
Рассрочка
для частных лиц-
Оплата в рассрочку от 1 до 12 месяцев
-
Без процентов и переплат
-
Несколько банков-партнеров позволят вам выбрать оптимальный вариант
Просто начните оформление записи на курс и на следующем шаге выберите подходящий вариант рассрочки и банк. Завершите оформление рассрочки в течение 3 дней, чтобы ваша бронь сохранилась за вами.
Оплата онлайн
для частных лиц и компаний-
Картой МИР
-
Картой Visa или Mastercard банков РФ
-
Картой Visa или Mastercard любых банков вне РФ
-
Yandex.Pay, T-Pay или Sber-Pay
-
Система быстрых платежей (СБП) через QR-код
Начните регистрацию, чтобы забронировать место на курсе, а затем оплатите курс в течение 3 дней наиболее удобным способом.
Юридическим лицам
(безналичная оплата)-
Оплата банковским переводом по счету
Начните регистрацию, чтобы забронировать место на курсе, выберите "Счет на безналичную оплату", счет на оплату сформируется автоматически. После проведения платежа напишите нам на team@python.ru.